长庚大学资工系王妤霈，李羽乔，左庭瑀，林丽文四名同学组成“熊熊巴比”团队，以“智助餐”系统打败众多竞争对手，勇夺“2020中华电信IoT大平台创意应用大赛”校园组冠军，抱走20万元奖金。该系统使用物联网、人工智能以及边缘运算技术自动辨识自助餐菜色、计价、分析营养与忌食餐点，并可协助餐厅端管理物料与分析顾客喜好，商转性高、应用范围广，获奖实至名归。

“智助餐”系统获长庚大学人工智能研究中心支持，在桃园长庚纪念医院黄美涓名誉院长与长庚养生文化村戴兴业主任协助下，以养生村长者餐厅为实验场域，由工学院生物医学工程研究所暨信息工程学系赵一平助理教授，以及管理学院工业设计系蔡采璇教授共同指导。

赵一平老师指出，该系统最主要的功能是顾客点好餐后，可以放到摄影机下自动辨识菜色，且直接计价，减少餐厅端的负担，简化流程与节省时间。辨识后的数据同时也会储存至数据库内，成为餐厅成本控管的依据，亦可针对消费者的偏好设计菜单，减少供应消费者比较不喜欢的菜，避免浪费并降低成本。

此外，在一些需要了解顾客营养信息的场域，例如医院或长照机构，也可以针对每个人所点的每一道菜色提供其营养摄取信息，帮助医生确认病患是否有按照处方去选择应该吃的食物。

这项硬件架构很容易移植到不同的自助餐场域使用，减少不同环境的开发成本，硬件费用相较于人力成本而言相对低廉，配合IoT大平台的数据分析功能，可针对不同情境做调整，甚至分析个别顾客喜好推荐客制化菜单，并能减少人与人接触，在后Covid-19时代，因应人们对于卫生的要求提高，将有极大商机。

此外，系统也会记录食材库存量，库存量不足时，提醒店家购买食材，食材库存量过多或快要超过保鲜期时，提醒店家尽速处理，例如搭配促销活动做折扣，并发送信息提醒会员相关优惠活动，增加买气，避免一次烹煮过多，最后造成食材浪费。

赵一平老师分析，目前确实没有此类的设备实际运用于自助餐场域，本系统运用到人工智能、边缘运算、物联网以及中华电信IOT大平台，且有因应到Covid-19疫情以及目前大家对于健身或饮食卫生的注重，且可商转性很高，因此才能获奖。

回想埋首于开发研究中最难忘的事，团队成员们纷纷表示，大家为了要收集很多菜色的照片资料来训练人工智能模型，不得不成为自助餐的常客，每天都要去买回来拍照，拍完后又怕浪费只好吃掉，现在对于这些菜色真的已经有点腻了。此外，为了有最好的表现，同学们比赛前一晚都待在实验室，反复练习口头报告与修改投影片，直到日出。

而决赛时因为要实际展示系统，大家事先还去买自助餐再带去现场，摆出一道道菜色，让评审老师们进行系统测试，没想到有评审特地把菜色混合，故意让系统辨识失败。整个参赛过程面临的艰辛、挑战都很难忘，同学们很高兴能通过一关关的考验，最终获得满满收获，拿到全国校园组冠军。

团队成员们也分享，能得奖相当兴奋与开心，只是在台上讲感言时真的好紧张。接下来希望可以让辨识准确率再继续提高，系统运行可以更顺畅，然后实际放在养生村当中使用，让长辈们都可以利用这个系统了解自己饮食纪录及营养摄取量，吃得营养又健康。

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